人工智能實驗平臺是云創大數據為高校開展人工智能相關教學而打造的實驗實訓平臺，平臺針對人工智能相關專業的課程，涵蓋豐富的實驗案例，集成了常用的深度學習框架、數據集，可快速搭建科研和實驗需要的環境，大大降低了學校人工智能專業建設的復雜度和成本。

平臺通過云計算技術對計算、存儲、網絡和加速卡等資源進行統一的管理和調度，支持虛擬機，支持私有化部署，支持課程、實驗、用戶、資源等管理功能。通過平臺，老師可以一鍵搭建實驗環境，在線跟蹤學生實驗進展，并進行在線學習診斷。學生可以直接通過瀏覽器訪問平臺，根據指南在線做實驗、寫報告，無需配置繁瑣的本地環境。結合人工智能產業趨勢、崗位模型、企業人才需求，設置了以AI基礎以及應用的課程體系，并全面支撐計算機、人工智能、機器人、自動化以及區塊鏈等專業建設。

人工智能實驗平臺采用“Docker+KVM虛擬化+GPU切割”技術，將單臺物理服務器虛擬成出多臺虛擬機，可為每個用戶提供帶VGPU的高性能虛擬機。平臺預置了TensorFlow、PyTorch等人工智能鏡像，用戶可一鍵啟動環境、一鍵銷毀，再次啟動即可重新擁有一個干凈的實驗環境。

在保證教學需要的同時，我們通過GPU切片技術實現GPU一卡多用(最多1:8)，提高資源效率，節省平臺建設成本，一定程度的降低了院校在資金方面開展人工智能學科建設的臺階。

支持PyTorch、TensorFlow、Cafe、Keras等主流深度學習和機器學習框架，同時支持自定義算法和常用深度學習模型。

平臺支持Ubuntu桌面、WebSSH以及Jupyter Notebook等多種實驗形式，支持根據實驗的需要自動匹配實驗環境。

以新工科要求為導向，以社會需求為目標，以實踐能力提高為核心，強調技術知識與應用知識相結合，圍繞人工智能在不同領域中的應用方向(智慧醫療、智慧城市、智能金融經濟等)，形成專業化課程、通識課程、實踐課程相互結合的核心課程支撐體系，突出案例分析和實踐教學。 目前課程體系已覆蓋人工智能主流全部課程，涵蓋上百個實驗供老師教學使用，包含實驗指導手串、課程視頻、課程代碼、數據集等資源。

平臺提供40萬以上人臉數據、500萬以上車牌數據、億條環保數據等，用于老師科研。MNIST、CIFAR10、lmageNet、CASIA WebFace、Pascal VOC、Sift Flow、COCO等常用數據也均有提供

云創大數據總裁、清華大學博士、中國信息協會人工智能教育專家委員會主任劉鵬教授聯合全國高校老師和云創大數據人工智能工程師主編了高級人工智能人才培養叢書和人工智能應用人才培養叢書，分別在電子工業出版社和清華大學出版社出版，并在實驗平臺上提供全套的配套PPT。

平臺提供實驗數據、實驗管理、課程管理、項目實戰、考試等功能模塊，支撐備課、授課、作業等場景，覆蓋課前、課中和課后各環節，通過動態化過程數據分析，實現學生學習質量的全面掌控。